世の中の
フシギ
を、AIで解明する。
屋台が増えると円安になるのか。博多弁はどっち寄りか。
誰も本気で調べないフシギに、本物のAIと学術の作法で、まじめに答えます。
// allfesta Labs — Make people laugh first, then think.
触れる、うなずく、たまに役に立つ。
道路には進入禁止の標識が立っているが、海には立っていない。海上保安庁の区域データを全部落として博多湾120.8km²に重ねたら、「法令で禁止」と言える海は1km²も無かった。ところが「何もかかっていない海」も9.2%だけ。90.7%は誰かの漁業権の中にある。そして自由を縛っていたのは海ではなく紙で、同じ福岡市西区の小呂島へは2級ボートでもあと1.1km届かない。乗り物は切り替えられます。
熊本M7.1のとき、携帯が鳴ったのは揺れの前だったのか。気象庁の電文を34地域ぶん拾って引き算したら、猶予は震源距離のきれいな一次式だった。傾きの逆数は3.70km/s——地震計を1台も持たずに、S波の速度が出てきた。式を解くと「猶予ゼロの半径38km」が出る。震度7の地点は21km、福岡は117kmで28秒あって震度3。要る場所に無く、要らない場所に余っていた。距離と深さで動かせます。
洗剤・漂白剤・柔軟剤。3本ともラベルに「除菌」「消臭」と書いてある。打ち消し合わないのか。調べたら、3本は洗濯機の中で一度も同じ水に会っていなかった。ただし1つだけ、時間では分けられない本物のケンカが残っていて、相手は菌ではなく「乾く速さ」だった。ニオイ対策のつもりで入れている1本が、ニオイの側に立っている。自分の組み合わせは判定できます。
日本は観測点だらけなのに、南海トラフの浅い側は今も見えていない。器械が全部陸にあるからだ。世界9つの沈み込み帯を同じ物差しで測り、次の1点を置く場所を出した。陸に10点足しても無駄で、海に1点で23〜116倍。ついでに費用も調べたら、政府調達の落札結果に出ていた——1点ぶんで1,780万円。地図は触れる。
「1年でも早く復帰したほうがいい」を公的統計で検証。135職種を実測して失うものを分解したら、「何年休むか」はほとんど効いていなかった。損失の97%は「非正規で、短い時間で戻ること」。分解はスライダーで触れる。
自分たちで作って公開した適職診断を、482職業・6つの実験で解剖した。診断はちゃんと動いていた。壊れていたのは「好みから適職がわかる」という前提のほうだった。マッチ度の目盛りは触れる。
約120語の極小人工言語を実際に設計し、全124語の語源を監査。中立を目指したのに、ラテン語61%・ヨーロッパ由来83%。できたのは"うっすらラテン語"だった。分布はクリックで触れる。
DEMの逆フロールーティングで流域を復元し、漂着流木の出身斜面を逆探索。給源の多くは伐採跡だった。漂着点はクリックで変えられる。
衛星NDVIと伐採跡・傾斜から、密な常緑針葉樹林を抽出して本数を推定。最寄りの一本の緯度経度と衛星写真リンクまで。
PLATEAUの建物高さと空港制限表面を交差させ、最も破壊の少ない上陸経路を探索。大きいほど「違法な航空障害物」になる。
PLATEAU建物と地理院DEMで地上の年間日照を算出。同じ中心部でも日照は約12倍の格差。特等席と最も日陰の座標を特定。
PLATEAU 14,680棟を巡回路に、風とバッテリーの物理と航空法で検証。離陸直後から複数の要件に抵触し、一晩では終わらない。
機能性ヨーグルト43商品を集計。看板菌は100%が1種、市場の菌は20種、明治が棚の26%。
福岡県の補助金関連文書13本を行政定型句辞書で採点。交付要綱はチラシの約6.5倍、決まり文句でできていた。
体格・体勢・飲酒からいびきの音響特徴を決定的に推定し、調・テンポ・形式を擬似楽曲タイトルに翻訳。推定した音はブラウザでそのまま聴ける。
靴下の消失先を6メカニズムへのベイズ風事後確率で決定的に推定。Sock Mortality Rate と Top Suspect を円グラフで。
鼻粘液の塩味・苦味・金属味・鉄味・粘度・pH を化学因子から予測。5タイプにマップする決定的モデル。
生活習慣からノネナール濃度を予測し、Olfactory Age を発行。Haze 2001 を基準曲線に、各因子の寄与度を可視化。
ボトルの最後の一滴問題を、Bond数・Capillary数・shear-thinning流体で。操作シーケンスから救出mLと捨て金額を決定的に算出。
福岡市3計画パブコメ190件を本気度5因子で採点。本気度と原案修正率の相関はほぼゼロ。修正17件の中身を見る。
麺種・勢い・汁量から、すすり音の音響プロファイルを決定的に推定。考察はAIが生成し研究部が検証。
Bristol型・体積・落下距離から着水の Splash Risk を決定的に計算。考察はAIが生成し研究部が検証。
福岡市の屋台営業許可数とドル円為替に、相関係数 r = 0.91。グラフは、ここまで似る。
文章中の博多弁マーカーを数え、博多弁ぽさを0〜100で算出。標準語でも県外の文でも、貼れば測れる。
今夜の気分を一行入れると、実在しない屋台メニューを1品。同じ入力なら、いつでも同じ品が返る。
今日の予定を一行入れると、祭文脈の運勢を1枚。同じ入力なら、いつでも同じ結果が返る。
部署名を一行入れると、次の異動先を1つ。同じ部署名なら、いつでも同じ辞令が返る。
「えー」「あー」を数える"フィラー率"を定義。議事録でも自分の話し言葉でも、貼ればその場で測れる。
「ばい」と「たい」、その文章はどっち寄り? 二大語尾を数えて、ばい⇔たい軸に置く。貼ればその場で。
気になるテーマ、ふと浮かんだ仮説、ぜんぶ研究対象です。毎月1本ずつ増えていきます。
論文は、学術として読むもの。こっちは、見て・集めて・読み直す入口です。
福岡県のうんこを探す図鑑。集める・くらべる・ただ眺める。研究の入口です。
海の生きものを集めて並べる図鑑。66種、ぜんぶ見つけられますか。
桃太郎・浦島・かぐや姫。誰もが知る昔話を、物理・生物・地理で読み直す。
めでたしの、そのさきへ。桃太郎も浦島も、あのあとどう生きたのか。10話の読み聞かせ絵本。
きょうの空を見て、雲の名前と「晴れ・雨のサイン」を当てる雲ハンター。十種雲形＋特別な空、18種を集めよう。
教材は拡散の入口。AIで本気で調べる本体は、研究レポートにあります。
世の中には、誰も本気で調べないフシギがある。
屋台が増えると円安になるのか。博多弁はどっち寄りか。
そういう問いに、本物のAIと学術の作法で、
まじめに答えるのが allfesta Labs です。
どうでもいいところで、AIに全力を出してもらう。
本業の実力は、たぶんそこに出る。