世の中の
フシギ
を、AIで解明する。
屋台が増えると円安になるのか。博多弁はどっち寄りか。
誰も本気で調べないフシギに、本物のAIと学術の作法で、まじめに答えます。
// allfesta Labs — Make people laugh first, then think.
触れる、うなずく、たまに役に立つ。
機能性ヨーグルト43商品を集計。看板菌は100%が1種、市場の菌は20種、明治が棚の26%。
福岡県の補助金関連文書13本を行政定型句辞書で採点。交付要綱はチラシの約6.5倍、決まり文句でできていた。
体格・体勢・飲酒からいびきの音響特徴を決定的に推定し、調・テンポ・形式を擬似楽曲タイトルに翻訳。推定した音はブラウザでそのまま聴ける。
靴下の消失先を6メカニズムへのベイズ風事後確率で決定的に推定。Sock Mortality Rate と Top Suspect を円グラフで。
鼻粘液の塩味・苦味・金属味・鉄味・粘度・pH を化学因子から予測。5タイプにマップする決定的モデル。
生活習慣からノネナール濃度を予測し、Olfactory Age を発行。Haze 2001 を基準曲線に、各因子の寄与度を可視化。
ボトルの最後の一滴問題を、Bond数・Capillary数・shear-thinning流体で。操作シーケンスから救出mLと捨て金額を決定的に算出。
福岡市3計画パブコメ190件を本気度5因子で採点。本気度と原案修正率の相関はほぼゼロ。修正17件の中身を見る。
麺種・勢い・汁量から、すすり音の音響プロファイルを決定的に推定。考察はAIが生成し研究部が検証。
Bristol型・体積・落下距離から着水の Splash Risk を決定的に計算。考察はAIが生成し研究部が検証。
福岡市の屋台営業許可数とドル円為替に、相関係数 r = 0.91。グラフは、ここまで似る。
文章中の博多弁マーカーを数え、博多弁ぽさを0〜100で算出。標準語でも県外の文でも、貼れば測れる。
今夜の気分を一行入れると、実在しない屋台メニューを1品。同じ入力なら、いつでも同じ品が返る。
今日の予定を一行入れると、祭文脈の運勢を1枚。同じ入力なら、いつでも同じ結果が返る。
部署名を一行入れると、次の異動先を1つ。同じ部署名なら、いつでも同じ辞令が返る。
「えー」「あー」を数える"フィラー率"を定義。議事録でも自分の話し言葉でも、貼ればその場で測れる。
「ばい」と「たい」、その文章はどっち寄り? 二大語尾を数えて、ばい⇔たい軸に置く。貼ればその場で。
気になるテーマ、ふと浮かんだ仮説、ぜんぶ研究対象です。毎月1本ずつ増えていきます。
論文は、学術として読むもの。こっちは、見て・集めて・読み直す入口です。
世の中には、誰も本気で調べないフシギがある。
屋台が増えると円安になるのか。博多弁はどっち寄りか。
そういう問いに、本物のAIと学術の作法で、
まじめに答えるのが allfesta Labs です。
どうでもいいところで、AIに全力を出してもらう。
本業の実力は、たぶんそこに出る。