部署名を入れると、次の異動先を1つ。

要旨── 次の辞令を1つ出す

今いる部署名を一行入れると、それを種に次の異動先を1つ、決定的に予測する。同じ部署名には、必ず同じ辞令が返る。

これは人事のリークではない。部署名という入力を、自治体の組織語彙（局・課・在任年数・確率）へ写像する関数である。当たるかどうかではなく、毎回同じ辞令が出てくることに意味がある。

「総務課」と入れると、いつも同じ異動先が返ってくる。

方法── どう組み立てるか

入力文字列をハッシュ化して整数の種にし、配属先の局・課テーマ・課の形・予測在任年数・異動確率・読み筋の各プールから、種に応じて決定的に1つずつ選んで辞令を組み立てる。乱数は使わない。

種

部署名のハッシュ（同じ部署名 → 同じ種 → 同じ予測）

構成要素

配属局／課テーマ／課の形／予測在任年数／異動確率／読み筋／一言

予測

選ばれた要素から決定的に合成（例：こども未来局 子育て支援推進課）

限界

実在の人事データは使用していない。占いに近い、再現性のある遊び

結果── 辞令をもらってみる

今の部署でも、昔いた課でも、架空の部署名でもいい。入れて「予測する」を押すと、その場で次の異動先が出てくる。同じ部署名を入れれば、明日でも同じ辞令。

• 01同じ部署名を入れ直すと、必ず同じ異動先が返る。部署の数だけ、決まった辞令がある。
• 02一文字変えると別の異動先になる。種に対して敏感に組んである。
• 03どれも実在の人事ではない。でも、辞令で出てきても驚かない程度には、それらしく組み上がる。

結論── 関数としての辞令

この予測器は人事を当てない。入力に対して、毎回きっちり同じ異動先を返すだけだ。

異動の面白さの一部は「読めなさ」にある。それをあえて外し、決定的にした。残るのは、部署名が組織の語彙でどう次の一手に翻訳されるか、という一点だけ。allfesta Labs は、こうして予測の中身を一つずつ開けて見せていく。

ネタもと── 流用元

• AキャリアシミュレーターAI
  allfesta のキャリア設計デモ。入力からキャリアの次の一手を組み立てる、入力→ルールベース照合→キュレーション済みプール→出力の設計を流用しています。
• B組織語彙
  局・課・係といった自治体組織で広く見られる呼称。本稿のプールは実務的な簡易版で、特定の自治体を指しません。