議事録から「えー」「あー」を、全部数えてみた。

要旨── 数えると、何が見えるか

会議の発言には「えー」「あのー」「まあ」といったフィラー語（言い淀み）が一定の割合で混ざる。本稿はこれを機械的に数え、発言量で正規化した「フィラー率」を定義する。

フィラーは発言の欠陥ではない。考えながら話している自然な痕跡である。ただ、数えて並べると、会議という場のテクスチャが少しだけ定量化される。下のツールに任意のテキストを貼れば、その場で測れる。

「えー」は減点対象ではない。ただ、数は数えられる。

方法── フィラー率の定義

フィラー語辞書を用意し、入力テキストを走査して出現回数を合計。総文字数で正規化して百分率にする。議事録テキストの解析基盤は、allfesta の議事録自動生成AI 「議事録ゼロ化AI」 の系譜を引いている。

フィラー率

（フィラー語の総出現回数 ÷ 全体の文字数）× 100（％）

辞書

えー／えーと／あー／あのー／そのー／まあ／なんか／ちょっと／やっぱり／一応／というか／結局／逆に／まさに／正直 ほか

正規化

発言量が違っても比較できるよう、長さあたりの密度に直す

対象

任意の発言テキスト（議事録・スピーチ書き起こし・自分の話し言葉メモ など）

結果── 自分で測ってみる

これは読むだけの結果ではなく、あなたが測る結果だ。議事録の一節でも、自分のスピーチ原稿でも、貼り付けて「測定する」を押すと、フィラー率と内訳が出る。

• 01原稿を読み上げる人ほどフィラー率は低く、即興で話す人ほど高くなりやすい——という傾向は、測ってみるとよく見える。
• 02「まあ」「なんか」は会話の潤滑油。ゼロが良いわけではなく、極端に多いと聞き手の負荷が上がる、というだけ。
• 03同じ人でも、緊張する議題ほどフィラー率が上がることがある。数字は心拍計に少し似ている。

結論── 数えることの効用

フィラーを数えても、誰の発言が優れているかは分からない。分かるのは、その場の話し方の密度だけだ。

それでも、感覚で「あの会議は長かった」と言う代わりに、同じ物差しで測れるようになる。allfesta Labs は、こうして感覚を一つずつ数字に置き換え、何が測れて何が測れないのかを、その都度はっきりさせていく。

ネタもと── 流用元・前提

• A議事録ゼロ化AI
  allfesta の議事録自動生成デモ「会議が終わった瞬間、議事録は完成している」。本稿のフィラー率はその応用です。
• Bフィラー語の扱い
  日本語の話し言葉研究で広く扱われる一般概念。本稿の辞書は実務的な簡易版です。