博多弁のばいとたい、どっち寄りか数える。

要旨── 二大語尾の重心を見る

博多弁の二大語尾、「〜ばい」と「〜たい」。その文章がどちらに寄っているかを数えて、ばい⇔たいの一本の軸の上に置く。

これは「どの地域の人か」を当てるものではない。あくまで、その文章自体が断定の「ばい」寄りか、説明・納得の「たい」寄りか、という重心を見るだけだ。地図の代わりに、文体の軸を引く。

「〜ばい」と「〜たい」は、同じ博多弁でも役割が違う。

方法── 何をどう数えるか

入力テキストを走査し、「ばい」と、文末に立つ博多弁の「たい」を数える。標準語の願望「〜したい」とぶつかる分は、語の直前を見てできるだけ除く。テキスト解析の基盤は、allfesta の 「議事録ゼロ化AI」 の系譜を引いている。

軸

たい ÷（ばい＋たい）で 0〜1。0 に近いほど「ばい」寄り、1 に近いほど「たい」寄り

ばい

「ばい」の出現数（断定・新情報を示す語尾）

たい

文末に立つ「たい」。直前が動詞連用形（〜したい 等）の願望は除外を試みる

限界

「ばいばい」「〜ば いい」「重たい」等は誤検出しうる。粗い指標である

役割の目安として、本稿のために手元の用例から作成した参考分布を置く。これは地理的な実地調査ではない。

// 上表は本稿のために手元の用例から作成した参考分布です。地理的な実地調査ではありません。

結果── 自分の文を軸に置く

LINEの文面でも、スピーチ原稿でも、博多弁で書いた文でも貼り付けて「測定する」を押すと、ばい⇔たい軸の上に、その文の位置が出る。

• 01「ばい」は断定で押すときに出る。言い切る文ほど、軸は左に寄る。
• 02「たい」は説明・納得をうながすときに出る。理由を述べる文ほど、軸は右に寄る。
• 03「〜したい（願望）」は標準語と同じ形。直前を見てできるだけ除いているが、誤りは残る。

結論── 測れるのは重心だけ

この軸で分かるのは、文の語尾の重心だけだ。書き手の出身地も、博多弁の正しさも、ここからは分からない。

「ばい」と「たい」は、同じ土地の言葉なのに役割が違う。片方だけでは博多弁の手触りは出ない。allfesta Labs は、こうして言葉の役割を数で並べ、何が測れて何が測れないのかを、その都度はっきりさせていく。

ネタもと── 流用元・前提

• A議事録ゼロ化AI
  allfesta の議事録自動生成デモ「会議が終わった瞬間、議事録は完成している」。テキスト解析の系譜を流用。
• Bばい / たい の役割
  「ばい」は断定・新情報、「たい」は既定の事柄の説明・同意要求とされる、博多弁で広く知られる用法。本稿の判定は実務的な簡易版です。
• C参考分布
  本文中の場面別の比は、本稿のために手元の用例から作成した参考値です。地理的な実地調査ではありません。