要旨— 43商品を集計したら「1菌」だった
機能性ヨーグルト 43商品（happy-gut 商品DB・isActive のみ）を、菌株マスタ（20種）と突き合わせて集計した。各商品が機能性として前面に出す代表菌株（看板菌）の数は、100%の商品で1種だった。
市場に登場する菌の種類はたった 20種。最多登場は LB81 と BB536（各4商品）。明治が棚の 26%（11商品） を押さえ、推奨継続期間の中央値は 4週間（範囲 4〜12週）だった。
消費者が選んでいるのは、菌の中身ではなくブランドだった。
方法— データの取り方と「1菌」の定義
happy-gut（happy-gut.dx-fukuoka.com）の商品データベース（43件・isActive）を菌株マスタ（21登録、うち市場登場 20種）と突き合わせ、看板菌数・出現頻度・メーカー比率・推奨継続期間の中央値を集計した。
- 対象
- happy-gut 商品DB から isActive = true の 43商品。飲料タイプ・固形タイプを区別せず集計。
- 看板菌数の定義
- 各商品レコードの
strainIds配列の要素数。商品が機能性として訴求する代表菌株の数と等しい。 - 菌株出現頻度
- 各 strainId が何商品で使われているかを計数。菌株マスタで isActive = true のもののみを集計。
- 推奨継続期間
- 各商品の
recommendedDurationWeeks値の中央値。範囲は最小〜最大。 - 限界
- 「看板菌数」は商品が前面に出す代表菌株の数。ヨーグルトは製造上、基礎培養菌（ブルガリア菌・サーモフィルス菌等）を含むが、それらは本集計には含まない。
結果— 全部1菌。市場は20種。明治が26%。
(a) 看板菌数の分布。43商品すべての strainIds 配列の長さは1だった。平均 1.00、最大 1、100%が単一看板菌である。棚に並ぶヨーグルトは、消費者に「どの菌を選ぶか」という選択を迫っているように見えて、実際には「どのブランドの1菌を選ぶか」を選ばせている。
(b) 菌株登場頻度ランキング（上位10種）
横軸＝商品数 ／ 縦軸＝菌株名。データ：happy-gut 商品DB 43件
最多は LB81（4商品） と BB536（4商品）。LB81 は明治ブルガリアヨーグルトシリーズが複数 SKU を持つため多い。次いで LG21、SP株（ガセリ菌SP株）、BE80 がそれぞれ3商品。2商品が9種、1商品が5種という構成だった。
(c) メーカー別商品数シェア
43商品のメーカー別内訳。数字は商品数。
明治が11商品（26%）でトップ。森永乳業・雪印メグミルク・ヤクルト本社が各4商品（9%）で並び、ダノンジャパンが3商品（7%）。残り9社はそれぞれ1〜2商品だった。コンビニの棚の約4分の1は明治が押さえている計算になる。
| メーカー | 商品数 | シェア | 代表菌株 |
|---|
(d) 推奨継続期間。中央値は 4週間（範囲 4〜12週）。明治プロビオ系・ブルガリア系は4週、雪印メグミルクのSP株系は12週と長い。免疫・アレルギー系（KW乳酸菌・SBT2171・プラズマ乳酸菌等）は8週が多い傾向だった。
- 0143商品 100%が看板菌1種のみ。商品の差別化は「菌の種類」ではなく「どのブランドの1菌か」に収れんしている。
- 02市場に登場する菌は20種のみ。消費者の実質的な選択肢は、43種類の商品ではなく20種類の菌から1つを選ぶことに等しい。
- 03明治が棚の26%を占有。看板菌の多様性はあっても、棚の多様性は特定メーカーに集中している。
- 04推奨継続期間の中央値は4週。「毎日食べ続けること」を前提とした商品設計であり、最長12週を推奨する商品も存在する。
目的から、看板菌を選ぶ。— happy-gut
「免疫を上げたい」「お腹の調子を整えたい」「尿酸値が気になる」。目的から逆引きで菌株を提案するツールが happy-gut です。43商品・20種の菌株データを収録し、目的タグから最適な商品を絞り込めます。
happy-gut — 目的から看板菌を選ぶ
「どれを選べばいいかわからない」を解決するための、菌株起点のヨーグルト選びツールです。このレポートのデータがそのままナビゲーションとして動いています。
// このレポートの集計データは happy-gut の商品DBと同一ソースです。
結論— 菌の多様性ではなく、ブランドの多様性
機能性ヨーグルト43商品において、各商品が前面に出す看板菌は 100%が1種だった。消費者には「LB81 か LG21 か BB536 か」という選択が与えられているように見えるが、これは菌の中身を比較しているのではなく、どのブランドが育てた1菌を選ぶかというブランド選択に等しい。
市場に20種の菌が存在する一方、明治だけで棚の26%を占有し、上位3社で44%に達する。菌の種類という観点での多様性と、商品・メーカー観点の多様性は別物であり、消費者が本当に選べているのは菌の種類ではなくブランドのラインナップだということが数字から浮かび上がった。
自分の目的（整腸・免疫・ダイエット・睡眠 等）に合った菌株を起点に選ぶと、棚の見え方が大きく変わる。allfesta Labs はこうして「なんとなく選んでいた」日常の選択を、データで切り直していく。
この研究の足回りは、
本気のAI技術です。
AI自由研究は、福岡発の AI 会社 allfesta の研究部門です。本稿の集計は happy-gut 商品DBから決定的に算出されており、菌株データの整理と結果の解釈は AI が言語化し研究部が検証しています（実AIの所在を方法で開示）。本体では、地域と生活のための実用的な AI を作っています。
ネタもと— 一次資料・前提
- Ahappy-gut 商品データベース（allfesta / dx-fukuoka.com, 2026）
isActive 43商品・20菌株のデータソース。各商品の strainIds・recommendedDurationWeeks を本研究に使用。 - B各メーカー公開情報（明治・森永乳業・雪印メグミルク・ヤクルト本社・ダノンジャパン 他）
商品ページおよびブランドサイト。商品名・菌株名・推奨摂取量の確認に使用。詳細は happy-gut の sources フィールドに記載。 - C機能性表示食品届出データベース（消費者庁, 2025）
各商品・菌株の機能性届出の確認に参照。本稿では直接引用していないが happy-gut の菌株データの裏付けとして参照。 - DAI自由研究 — 自作研究プロジェクト（allfesta Labs, 2026）
本稿は allfesta Labs の自作プロジェクト happy-gut の商品DBを集計・解析したもの。集計は決定的（DBの内容がそのまま数値となる）、考察はAI生成・研究部検証。